PREDICTIVE ANALYTICS

Obiettivi

Consente all’azienda:

  • Apprendere le opportunità provenienti dall’impiego di tecniche di Machine Learning per lo studio dei dati di processo e/o dei dati di qualità di prodotto
  • Divulgare le caratteristiche dell’Industry 4.0, con approccio concreto, basato su esempi applicativi e percorsi di implementazione della Digital Factory

Consente ai partecipanti di:

  • Esaminare il sistema e di costruire un set di modelli matematico statistici, che permettano di migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, di valutare preventivamente la qualità del prodotto finito, di predire la resa di produzione e gli interventi di manutenzione, di selezionare e valutare al meglio le materie prime in ingresso
  • Rivedere i processi industriali nelle aree Produzione – Sviluppo Nuovo Prodotto – Logistica, al fine di massimizzare la creazione di valore per i clienti finali
Struttura del corso
  • Introduzione alle tecniche di Machine Learning
  • Esplorazione dei dati: Dati Mining
  • Costruzione di modelli predittivi
  • Controllo multivariato vs controllo univariato
  • Overview sul Linguaggio R
  • Applicativo R per l’analisi dati
  • Esercitazioni Pratiche
  • Contesti applicativi: selezione delle materie prime, Process monitoring, Fault detection, Product quality prediction
  • Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning

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