PRINCIPI DI AFFIDABILITÀ

Obiettivi

Consente all’azienda di:

  • Aumentare produttività mediante l’ottimizzazione dell’ indice OEE (Overall Equipment Effectiveness)
  • Disporre di un buon livello di manutenibilità, affidabilità e disponibilità degli impianti/linee produttive

Consente ai partecipanti di:

  • Approfondire le conoscenze statistiche per l’analisi dei dati produttivi al fine di ridurre il tasso di indisponibilità delle linee per guasti e fermate
Struttura del corso
  • Introduzione alla Statistica – Distribuzioni di probabilità e funzione di ripartizione, Calcolo delle Probabilità
  • Cenni sulle Distribuzioni Statistiche Comuni: Distribuzione Normale, Esponenziale, Weibull, Logaritmica
  • Test statistici di Buon Fittaggio – Process Capability & Process Performance (Cp, Cpk, Pp, Ppk), Test di Normalità (Anderson Darling, Kolmogorov Smirnov)
  • Determinazione Distribuzione dei tempi di guasto – Ranking dei Dati e Weibull Probability Paper
  • Concetti di affidabilità – Mixed Distribution, Hazard Plotting, Studio del ROCOF, Test Cramer Von Mises, Indice OEE (Overall Equipment Effectiveness)
  • Statistica inferenziale – Livello e Intervallo di confidenza, Test di Bartlett, Test di Levene, Trend Test Laplace
  • Interferenza Carico Resistenza e Ottimizzazione frequenza ispezione
  • Indicatore MTBF (Mean Time Between Failure), Manutenibilità e Disponibilità
Modalità erogazione corso

In azienda

E-training

Business school
Bologna, Firenze, Milano, Modena, Napoli, Parma, Roma

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