PRINCIPI DI AFFIDABILITÀ
Obiettivi
Consente all’azienda di:
- Aumentare produttività mediante l’ottimizzazione dell’ indice OEE (Overall Equipment Effectiveness)
- Disporre di un buon livello di manutenibilità, affidabilità e disponibilità degli impianti/linee produttive
Consente ai partecipanti di:
- Approfondire le conoscenze statistiche per l’analisi dei dati produttivi al fine di ridurre il tasso di indisponibilità delle linee per guasti e fermate
Struttura del corso
- Introduzione alla Statistica – Distribuzioni di probabilità e funzione di ripartizione, Calcolo delle Probabilità
- Cenni sulle Distribuzioni Statistiche Comuni: Distribuzione Normale, Esponenziale, Weibull, Logaritmica
- Test statistici di Buon Fittaggio – Process Capability & Process Performance (Cp, Cpk, Pp, Ppk), Test di Normalità (Anderson Darling, Kolmogorov Smirnov)
- Determinazione Distribuzione dei tempi di guasto – Ranking dei Dati e Weibull Probability Paper
- Concetti di affidabilità – Mixed Distribution, Hazard Plotting, Studio del ROCOF, Test Cramer Von Mises, Indice OEE (Overall Equipment Effectiveness)
- Statistica inferenziale – Livello e Intervallo di confidenza, Test di Bartlett, Test di Levene, Trend Test Laplace
- Interferenza Carico Resistenza e Ottimizzazione frequenza ispezione
- Indicatore MTBF (Mean Time Between Failure), Manutenibilità e Disponibilità
Durata:
4 giorni
Il corso erogato in azienda sarà arrotondato in multipli di giornate di 8 ore
