Aperte le iscrizioni al corso di formazione professionale “DOE, RSM e TAGUCHI DESIGN”
Aperte le iscrizioni al corso di formazione professionale “DOE (Design of Experiment), RSM (Response Surface Design) e Taguchi Design“, che si svolgerà online, in diretta live con i docenti.
Il calendario della prossima edizione del corso – durata 32h – è il seguente:
- 1°Sessione – Giovedì 6 ottobre 2022
- 2°Sessione – Giovedì 13 ottobre 2022
- 3°Sessione – Giovedì 3 novembre 2022
- 4°Sessione – Giovedì 24 novembre 2022
PERCHÉ PARTECIPARE
- Lo scopo del DOE è quello di determinare, attraverso una serie di esperimenti, le relazioni di causa-effetto esistenti tra l’output e i fattori sperimentali di un processo. Il DOE consente di identificare le poche cause essenziali che hanno il maggior impatto sui risultati e di quantificare gli effetti delle variabili importanti e delle eventuali interazioni esistenti (tutto ciò consente di generare un’equazione, che quantifichi la relazione causa-effetto tra le x e y)
- La metodologia delle Superfici di Risposta (RSM) è la naturale estensione della metodologia DOE per la progettazione di esperimenti. La RSM è uno strumento statistico avanzato, che interviene quando il modello lineare o lineare con interazioni risulta non idoneo a rappresentare il fenomeno analizzato ma occorre ricorrere ad un modello di ordine superiore (quadratico)
- Il Taguchi Design è un esperimento progettato in modo da ottenere un prodotto o un processo che funzioni in modo più coerente all’interno dell’ambiente operativo; permette di riconoscere che non tutti i fattori, che causano variabilità, possono essere controllati (fattori di disturbo). Il Taguchi Design cerca di identificare i fattori controllabili (control factors) che riducono al minimo l’effetto dei fattori di disturbo
ARGOMENTI DEL CORSO
- Design of Experiments
- Definizione del Problema, Identificazione della Variabile di Risposta (CTQ, Critical To Quality)
- Individuazione dei Fattori e dei Livelli
- Scelta del Piano Fattoriale (Full Factorial Design vs Fractional Factorial Design), Importanza di Piani bilanciati (piani in equilibrio e piani ortogonali)
- Pianificazione degli esperimenti, analisi dei dati sperimentali, interazione e significatività dei fattori
- Response Surface Methodology
- Modelli di risposta avanzati, analisi fisica dei fenomeni, spazi fattoriali e ottimizzazione di risposta
- Scelta dei Piani RSM (piani ruotabili, piani centrali, piani compositi), cammino di massima pendenza
- Ottimizzazione di Risposta (Overlaid Century Plot, Surface Plot, Mixture Design)
- Metodo di Taguchi
- La progettazione “robusta”, le perdite di mancata qualità, la distinzione tra i fattori di controllo e i fattori di disturbo
- La progettazione dei parametri, l’ottimizzazione delle prestazioni, la progettazione delle tolleranze
- Case History – Esercitazioni Pratiche
Per informazioni, Mail: staff@crossnova.com – WhatsApp: 331 607 9911
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- Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37
- Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
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