TECNICHE INNOVATIVE PER L’ANALISI E L’OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI
Obiettivi
Consente all’azienda di:
- Apprendere le potenzialità della Digitalizzazione Industriale, integrando le nozioni teoriche e pratiche delle tecniche di Miglioramento Continuo ai moderni sistemi abilitanti l’Industry 4.0
Consente ai partecipanti di:
- Apprendere gli strumenti di Root Cause Analysis ed Experimental Design nella loro applicazione all’interno del percorso di digitalizzazione d’impresa
- Ottimizzare la ricerca delle variabili di processo a maggior impatto sulle performance produttive, oltre a migliorare la configurazione delle stesse, per ottenere processi robusti, standardizzati e sotto controllo
Struttura del corso
Dalle Analisi di Correlazione alla Tecniche di Regressione
- Tecnologie e Algoritmi per la Root Causes Analysis
- Overview sulle Analisi di Correlazione: Scatterplot
- Modelli di Regressione Statistica: Regressione Semplice, Multipla
Controllo multivariato
- Introduzione al Controllo di Processo Multivariato
- Un software per l’Analisi Multivariata open source
- Analisi dei Componenti Principali
- Carta di Controllo Multivariata e Contribution Plot
- Analisi di Regressione Multipla Partial Least Square
Progettazione ed Analisi degli Esperimenti
- Principi di base della programmazione degli esperimenti
- Experimental Design: Design Of Experiment (Piani fattoriali completi vs Piani fattoriali frazionari)
- Dal Design Of Experiment al Response Surface Method: strategia di sperimentazione
- Identificazione e selezione dei fattori significativi
- Il metodo della massima pendenza
- Taguchi Design
- Come implementare tecniche di Experimental Design in una Fabbrica 4.0
Il corso è arricchito da esempi applicativi delle tecniche innovative illustrate, all’interno delle diverse aree aziendali.