IL FUTURO DEL MIGLIORAMENTO CONTINUO: LEAN SIX SIGMA 4.0

Consente all’azienda di:

Diffondere la nuova metodologia Lean Six Sigma 4.0, come unione dell’approccio quali-quantitativo di problem solving universalmente utilizzato con le nuove tecnologie digitali caratteristiche della Quarta Rivoluzione Industriale
Digitalizzare i propri processi mediante il confronto con business cases reali, valutando l’applicabilità delle tecnologie abilitanti ai diversi settori di applicazione, evidenziandone i benefici ottenibili

Consente ai partecipanti di:

Sviluppare un approccio strutturato (ciclo DMAIC) per la gestione dei progetti di miglioramento, potenziato dall’utilizzo delle moderne tecnologie digitali
Definire sistemi di raccolta dati finalizzati all’analisi predittiva dei processi
Acquisire strumenti quantitativi per l’individuazione delle cause radice delle problematiche aziendali
Conoscere strumenti di ottimizzazione dei processi mediante l’esplorazione dello spazio di progetto

Dal Lean Six Sigma all’Industry 4.0

Overview sul Lean Six Sigma: il ciclo DMAIC
Oltre il Lean Six Sigma: l’Industry 4.0
Industry 4.0: tecnologie abilitanti, settori di applicazione, potenzialità e criticità

Strategie di Campionamento, Measurement System Analysis e Indicatori di Efficienza Produttiva

Come potenziare l’approccio Lean Six Sigma con le nuove tecnologie digitali
Definizione di un Piano di Campionamento rilevante, rappresentativo e significativo
Measurement System Analysis: ripetibilità, riproducibilità e risoluzione di un Data Collection Plan
Analisi Indici di Efficienza – OEE (Overall Equipment Effectiveness)

Test Statistici Parametrici vs Non Parametrici

Dalle analisi di correlazione alla tecniche di regressione

Progettazione ed Analisi degli Esperimenti

Principi di base della programmazione degli esperimenti
Experimental Design: Design Of Experiment (Piani fattoriali completi vs Piani fattoriali frazionari)
Dal Design Of Experiment al Response Surface Method: strategia di sperimentazione
Taguchi Design
Come implementare tecniche di Experimental Design in una Fabbrica 4.0

Controllo Statistico di Processo

Controllo Multivariato e Machine Learning

Il corso è arricchito da esempi applicativi che evidenziano le potenzialità della nuova metodologia nelle diverse aree aziendali.

industry 4.0

Durata:

14 giorni

Il corso erogato in azienda sarà arrotondato in multipli di giornate di 8 ore

Strumenti di Root Cause Analysis ed Experimental Design nella loro applicazione all’interno del percorso di digitalizzazione d’impresa