Aperte le iscrizioni al corso di formazione professionale “DOE, RSM e TAGUCHI DESIGN”

4 Febbraio 2022 News

Aperte le iscrizioni al corso di formazione professionale “DOE (Design of Experiment), RSM (Response Surface Design) e Taguchi Design, che si svolgerà online, in diretta live con i docenti.

Il calendario della prossima edizione del corso – durata 32h – è il seguente:

  • 1°Sessione – Martedì 14 marzo 2022
  • 2°Sessione – Martedì 29 marzo 2022
  • 3°Sessione – Martedì 12 aprile 2022
  • 4°Sessione – Martedì 26 aprile 2022

PERCHÉ PARTECIPARE

  • Lo scopo del DOE è quello di determinare, attraverso una serie di esperimenti, le relazioni di causa-effetto esistenti tra l’output e i fattori sperimentali di un processo. Il DOE consente di identificare le poche cause essenziali che hanno il maggior impatto sui risultati e di quantificare gli effetti delle variabili importanti e delle eventuali interazioni esistenti (tutto ciò consente di generare un’equazione, che quantifichi la relazione causa-effetto tra le x e y)
  • La metodologia delle Superfici di Risposta (RSM) è la naturale estensione della metodologia DOE per la progettazione di esperimenti. La RSM è uno strumento statistico avanzato, che interviene quando il modello lineare o lineare con interazioni risulta non idoneo a rappresentare il fenomeno analizzato ma occorre ricorrere ad un modello di ordine superiore (quadratico)
  • Il Taguchi Design è un esperimento progettato in modo da ottenere un prodotto o un processo che funzioni in modo più coerente all’interno dell’ambiente operativo; permette di riconoscere che non tutti i fattori, che causano variabilità, possono essere controllati (fattori di disturbo). Il Taguchi Design cerca di identificare i fattori controllabili (control factors) che riducono al minimo l’effetto dei fattori di disturbo

ARGOMENTI DEL CORSO

  • Design of Experiments
    • Definizione del Problema, Identificazione della Variabile di Risposta (CTQ, Critical To Quality)
    • Individuazione dei Fattori e dei Livelli
    • Scelta del Piano Fattoriale (Full Factorial Design vs Fractional Factorial Design), Importanza di Piani bilanciati (piani in equilibrio e piani ortogonali)
    • Pianificazione degli esperimenti, analisi dei dati sperimentali, interazione e significatività dei fattori
  • Response Surface Methodology
    • Modelli di risposta avanzati, analisi fisica dei fenomeni, spazi fattoriali e ottimizzazione di risposta
    • Scelta dei Piani RSM (piani ruotabili, piani centrali, piani compositi), cammino di massima pendenza
    • Ottimizzazione di Risposta (Overlaid Century Plot, Surface Plot, Mixture Design)
  • Metodo di Taguchi
    • La progettazione “robusta”, le perdite di mancata qualità, la distinzione tra i fattori di controllo e i fattori di disturbo
    • La progettazione dei parametri, l’ottimizzazione delle prestazioni, la progettazione delle tolleranze
  • Case History – Esercitazioni Pratiche

 

Per informazioni, Mail: staff@crossnova.com – WhatsApp: 331 607 9911

Società di formazione e consulenza accreditata, Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per:

  • Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37
  • Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

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