Design of Experiments

• Definizione del Problema
• Identificazione della Variabile di Risposta
• Individuazione dei Fattori e dei Livelli

Scelta del Piano Fattoriale

• Full Factorial Design vs Fractional Factorial Design
• Importanza di Piani bilanciati
• Piani in equilibrio e piani ortogonali

Progettazione, Esecuzione E Analisi DOE

• Pianificazione degli esperimenti
• Analisi dei dati sperimentali
• Interazione e significatività dei fattori

Response Surface Methodology

• Modelli di risposta avanzati, analisi fisica dei fenomeni, spazi fattoriali e ottimizzazione di risposta
• Scelta dei Piani RSM (piani ruotabili, piani centrali, piani compositi), cammino di massima pendenza
• Ottimizzazione di Risposta
• Overlaid Century Plot, Surface Plot, Mixture Design

Metodo di Taguchi

• La progettazione “robusta”, le perdite di mancata qualità, la distinzione tra i fattori di controllo e i fattori di disturbo
• La progettazione dei parametri, l’ottimizzazione delle prestazioni, la progettazione delle tolleranze
• Case History, Esercitazioni Pratiche