Aumento Rendimento Produzione Pasta Lunga

Settore: Alimentare
Obiettivo: Riduzione scarti di produzione
Metodologia: Lean Six Sigma
Corso: Six Sigma Green Belt
Soluzioni: DOE, TPM, Digitalizzazione
Saving: 61.000 €/anno

COSA DESCRIZIONE DEL PROBLEMA

IMPORTANZA STRATEGICA

Attraverso un’analisi delle perdite produttive di stabilimento, effettuata con la metodologia del Cost Deployment, è emersa la necessità di approfondire l’analisi sul processo di produzione della pasta lunga.
In questo processo, difatti, nell’ultimo anno si sono verificate diverse anomalie, necessità di cambi formato e significativi fermi produttivi.

DESCRIZIONE DEL PROBLEMA

L’azienda XXX ha prodotto, in un anno, 191.814 quintali di pasta lunga.
Di questi, solo 168.231 quintali sono stati correttamente confezionati. Il restante 12,30% (ovvero 23.583 quintali/anno) sono stati scartati.
La percentuale di scarto è molto alta, rispetto al target prefissato (è accettabile uno scarto mensile fisiologico al più dell’8,5%).

PROCESSI ESAMINATI

Stagione (autunno, inverno, primavera, estate)
Indice proteico e colore della pasta prodotta
Umidità della semola
Tipologia Scarto (Prodotto tagliato male, deformato vs sporco)
Caratteristiche Acqua Dosaggio (temperatura e pressione)

QUANTO MISURA DEL PROCESSO «AS IS»

PERCENTUALE SCARTI PRODUTTIVI

Definizione operativa: Rapporto tra i quintali di pasta scartati e i quintali di pasta prodotti (percentuale mensile) – Upper Specific Limit (USL) = 8,5 %.

MESE	Q.li Prodotti	Q.li Scartati	% di Scarto
GENNAIO	16.123	1.438	8,92%
FEBBRAIO	14.334	1.432	9,99%
MARZO	15.423	1.373	8,90%
APRILE	18.321	3.123	17,05%
MAGGIO	13.456	2.645	19,66%
GIUGNO	15.678	2.832	18,06%
LUGLIO	14.324	1.765	12,32%
AGOSTO	16.325	1.356	8,31%
SETTEMBRE	19.356	2.015	10,41%
OTTOBRE	16.432	1.834	11,16%
NOVEMBRE	14.667	1.656	11,29%
DICEMBRE	17.375	2.114	12,17%

UMIDITÀ FINALE PASTA LUNGA

Definizione operativa: % di umidità finale del prodotto.

E’ presente una correlazione forte positiva tra la percentuale di umidità finale del prodotto e la percentuale di scarto.
Rispetto all’USL, solo la produzione di agosto ha fatto registrare un valore percentuale di scarto inferiore (rendimento di processo vs USL: 8,33%).

PERCHÈ INDIVIDUAZIONE DELLE CAUSE

RICERCA FATTORI STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVI: DESIGN OF EXPERIMENTS

FATTORI	LIVELLO +	LIVELLO –
Indice Proteico	11,5	12,5
Percentuale Acqua	27,8%	29,0%
Temperatura Acqua	22°	35°

Full Factorial Design

3 Fattori, 2 Livelli, 3 Repliche
24 Prove Sperimentali

Fattori Principali Significativi:

Indice Proteico
Temperatura H₂0

Fattori Interazione Significativi:

Indice Proteico vs Temperatura H₂0

CAUSE SELEZIONATE DA AGGREDIRE

C1
Caratteristiche Chimico-Fisiche Materia Prima.

C2
Temperatura Acqua di Dosaggio.

C3
Errore Dosaggio Impianto Semole.

COME IMPLEMENTAZIONE DELLE SOLUZIONI

D.O.E.
Modifica del livello di accettazione dell’indice proteico della materia prima (Controllo Qualità Incoming).

T.P.M.
Installazione di sonde di temperatura laser per una gestione automatica della temperature dell’impasto e acqua di dosaggio.

DIGITALIZZAZIONE
Automatizzazione dosaggi in Impianto Semole (campionamenti sistematici delle miscele delle ricetti finali e aggiornamento in SCADA).

QUANTO MISURA DEL PROCESSO «TO BE»

PERCENTUALI SCARTI PRODUTTIVI

Definizione operativa: Rapporto tra i quintali di pasta scartati e i quintali di pasta prodotti (percentuale mensile) – Upper Specific Limit: 8,5 %.

MESE	Q.li Prodotti	Q.li Scartati	% di Scarto
GENNAIO	15.134	1.078	7,12%
FEBBRAIO	15.313	1.228	8,02%
MARZO	16.313	1.209	7,41%
APRILE	18.324	1.453	7,93%
MAGGIO	14.535	1.113	7,66%
GIUGNO	14.535	1.167	8,03%
LUGLIO	16.423	1.217	7,41%
AGOSTO	14.567	1.165	8,00%
SETTEMBRE	18.345	1.464	7,98%
OTTOBRE	17.345	1.382	7,97%
NOVEMBRE	13.456	1.094	8,13%
DICEMBRE	15.678	1.234	7,87%

ANALISI DEI RENDIMENTI: PRIMA vs DOPO

% SCARTI	MEDIA	MINIMO	MASSIMO
PRIMA	12,30%	8,31%	19,66%
DOPO	7,79%	7,12%	8,13%

SAVING DI PROGETTO:
61.000 €/anno