ROBUST DESIGN
Obiettivi
Consente all’azienda di:
- Diffondere competenze statistiche approfondite per la riduzione della variabilità dei processi industriali, nella realizzazione di nuovi prodotti o servizi
- Introdurre un metodo efficace per la definizione delle tolleranze di progetto (i.e. dimensionali) basato sul costo e l’impatto sulle performance
- Ottimizzare il processo di Sviluppo Nuovo Prodotto ed Industrializzazione, introducendo un metodo efficace che permetta il rispetto delle specifiche tecniche con livelli Six Sigma di qualità
Consente ai partecipanti di:
- Acquisire tecniche di progettazione robusta, mediante l’utilizzo degli approcci di Experimental Design più efficaci per prevenire le problematiche occorrenti nello sviluppo e industrializzazione di nuovi prodotti
- Adottare un nuovo approccio alla progettazione che includa il Costo della Non Qualità sin dalle fasi iniziali
- Acquisire un ampio set di strumenti statistici per ottenere processi funzionali e robusti, massimizzando l’affidabilità dei prodotti
Struttura del corso
Design Of Experiments: la progettazione ed analisi degli esperimenti
- Principi di base della Progettazione degli Esperimenti
- Definizione del problema, Identificazione della Variabile di Risposta, Individuazione dei Fattori e dei Livelli
- Scelta del Piano Fattoriale (Full Factorial Design vs Fractional Factorial Design)
- Importanza di Piani bilanciati (piani in equilibrio e piani ortogonali)
- Pianificazione degli esperimenti, analisi di dati sperimentali, Interazione e Significatività dei Fattori
Il metodo di Taguchi per la progettazione robusta
- Introduzione al Taguchi Orthogonal Array Experiment
- L’analisi delle Tabelle di Interazione e dei Grafici Lineari per la scelta dello Standard Orthogonal Array
- L’Analisi delle Varianze (ANOVA)
- Interpretazione delle rappresentazioni grafiche (Main e Interaction Charts)
- Ottimizzazione e Predizione della Risposta
- La Quality Function Loss
- Il rapporto Segnale-Rumore
- La distinzione tra i Fattori di Controllo e i Fattori di Disturbo
- Tecniche per la Riduzione della Variabilità dei Processi
- Parameter Design
- Taguchi Robust per Caratteristiche Statiche
- Taguchi Robust per Caratteristiche Dinamiche e analisi dei risultati
- Utilizzo degli specifici applicativi SW per l’implementazione delle tecniche di Experimental Design
Durata:
4 giorni
Il corso erogato in azienda sarà arrotondato in multipli di giornate di 8 ore
