PREDICTIVE ANALYTICS
Obiettivi
Consente all’azienda:
- Apprendere le opportunità provenienti dall’impiego di tecniche di Machine Learning per lo studio dei dati di processo e/o dei dati di qualità di prodotto
- Divulgare le caratteristiche dell’Industry 4.0, con approccio concreto, basato su esempi applicativi e percorsi di implementazione della Digital Factory
Consente ai partecipanti di:
- Esaminare il sistema e di costruire un set di modelli matematico statistici, che permettano di migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, di valutare preventivamente la qualità del prodotto finito, di predire la resa di produzione e gli interventi di manutenzione, di selezionare e valutare al meglio le materie prime in ingresso
- Rivedere i processi industriali nelle aree Produzione – Sviluppo Nuovo Prodotto – Logistica, al fine di massimizzare la creazione di valore per i clienti finali
Struttura del corso
- Introduzione alle tecniche di Machine Learning
- Esplorazione dei dati: Dati Mining
- Costruzione di modelli predittivi
- Controllo multivariato vs controllo univariato
- Overview sul Linguaggio R
- Applicativo R per l’analisi dati
- Esercitazioni Pratiche
- Contesti applicativi: selezione delle materie prime, Process monitoring, Fault detection, Product quality prediction
- Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning