MAPPATURA DI PROCESSO
Rappresentazione dettagliata di un processo, al fine di rilevare le attività a valore e non valore aggiunto, individuandone le criticità e le opportunità di miglioramento
Rappresentazione dettagliata di un processo, al fine di rilevare le attività a valore e non valore aggiunto, individuandone le criticità e le opportunità di miglioramento
Overview sulla statistica descrittiva e inferenziale per sviluppare competenze sull'acquisizione e l'organizzazione dei dati, propedeutica ad un percorso di training Six Sigma
Tecnica di Problem Solving per la gestione e risoluzione di problemi “light” mediante l’approccio metodologico DMAIC Lean Six Sigma
Mappatura del flusso di valore (flusso materiali e informazioni), necessaria all’individuazione dei processi aziendali critici sui quali avviare iniziative di Miglioramento Continuo
Approccio metodologico rigoroso, utilizzato per ottimizzare le attività di generazione, selezione e implementazione delle soluzioni, con conseguente definizione di un piano di controllo sull’efficacia delle azioni correttive
Tecnica di Problem Solving per la gestione e la risoluzione di problemi di bassa complessità, mediante l’approccio metodologico PDCA Kaizen
Tecnica di Problem Solving per la gestione e la risoluzione di problemi di complessità medio-alta, mediante l’approccio metodologico PDCA Kaizen
Tecnica di Problem Solving quali-quantitativa per la gestione e la risoluzione di problemi di complessità medio-alta, mediante l’approccio metodologico DMAIC Kaizen
Tecniche di campionamento utilizzate per la progettazione di una raccolta dati rappresentativa, significativa e rilevante, al fine di monitorare i processi e tenerne sotto controllo la variabilità
Presentazione del Software Minitab, strumento efficace di analisi dei dati (esempio statistica descrittiva e inferenziale, calcolo indicatori di posizione e di dispersione, analisi temporali, controllo di processo, calcolo dei rendimenti)
Tecniche statistiche per dati continui e dati discreti utilizzate per monitorare in maniera rigorosa e scientifica i processi, al fine di garantirne la propria stabilità e il “controllo statistico”