Riduzione Tempi di Sblocco Materie Prime al CQ
COSA DESCRIZIONE DEL PROBLEMA
IMPORTANZA STRATEGICA
Un’importante multinazionale, operante nel settore cosmetico, vuole aumentare la produttività dei propri stabilimenti, diminuendo il lead time di fabbrica grazie alla riduzione delle attività a non valore aggiunto (NVA ).
Una fase di assessment iniziale ha evidenziato la possibilità di ridurre drasticamente il tempo di sblocco delle materie prime (MP ) al Controllo Qualità.
FATTORI ANALIZZATI
Stabilimento (XX e YY )
Periodo (stratificazione per mese )
Turno (mattina, pomeriggio, notte )
Operatore (X1, X2, Y1, Y2 )
Tipologia Materia Prima
DESCRIZIONE DEL PROBLEMA
Un’analisi effettuata sui tempi di sblocco delle materie prime negli stabilimenti XX e YY, negli ultimi sei mesi ha evidenziato 9 giorni medi per le MP con analisi batteriologiche e 7,89 giorni medi per le MP senza analisi batteriologiche .
Tali valori sono critici e non soddisfano i target aziendali, che prevedono 4 giorni per le MP con analisi batteriologiche e 3 giorni per quelle senza analisi batteriologiche.
QUANTO MISURA DEL PROCESSO «AS IS»
TEMPI DI SBLOCCO MP AL CQ
Definizione operativa : Giorni di sblocco al CQ delle MP con e senza analisi batteriologiche:
MP CON ANALISI BATTERIOLOGICHE
TARGET: 4 giorni
UPPER SPECIFIC LIMIT (USL): 5,5 giorni
MP SENZA ANALISI BATTERIOLOGICHE
TARGET: 3 giorni
UPPER SPECIFIC LIMIT (USL): 3,5 giorni
PLANT
TEMPI DI SBLOCCO
MEDIA
RENDIMENTO
LIVELLO SIGMA
XX MP con analisi batteriologica
9,01 gg
19,53%
0,64
MP senza analisi batteriologica
7,93 gg
8,56%
0,13
YY MP con analisi batteriologica
9,14 gg
19,64%
0,65
MP senza analisi batteriologica
8,04 gg
7,17%
0,04
ANALISI DELLE PRESTAZIONI “AS IS”
PERCHÈ INDIVIDUAZIONE DELLE CAUSE
ANALISI QUANTITATIVA: ANOVA TEST
OBIETTIVO : Verificare l’uguaglianza statistica delle medie dei tempi di sblocco delle Materie Prime tra i turni mattina, pomeriggio e notte (esempio: con analisi batteriologiche ).
REQUISITI : Le singole distribuzioni campionarie devono essere approssimate ad un modello gaussiano → Verificato mediante Test di Normalità .Verificato mediante Test delle Varianze .
RISULTATO : Il P-Value dell’ANOVA Test è pari a 0,233; essendo maggiore di 0,05 il turno non risulta un fattore statisticamente significativo.
Il fattore «
Età Cliente » è statisticamente significativo: Cycle Time medi più alti per i clienti con un’età maggiore di 50 anni.
La «
Complessità Operazione » è statisticamente significativa: Cycle Time medi più bassi per complessità bassa (indipendentemente dall’età del cliente).
CAUSE SELEZIONATE DA AGGREDIRE
C1
C2
C3
COME IMPLEMENTAZIONE DELLE SOLUZIONI
C1
FIRST IN – FIRST OUT
C2
METODOLOGIA 5S laddove mancante, è stato emesso un ordine di acquisto ).
C3
DIGITALIZZAZIONE
QUANTO MISURA DEL PROCESSO «TO BE»
TEMPI SBLOCCO MP CON ANALISI BATTERIOLOGICHE
Tempi Sblocco MP con Anal. Batteriologica
Media
Livello Sigma
Rendimento
PRIMA 9,06gg
0,64
19,49%
DOPO 4,92gg
2,44
82,52%
TEMPI SBLOCCO MP SENZA ANALISI BATTERIOLOGICHE
Tempi Sblocco MP con Anal. Batteriologica
Media
Livello Sigma
Rendimento
PRIMA 7,99gg
0,03
7,24%
DOPO 2,47gg
2,60
86,34%
SAVING TOTALE: 84.500 €/anno
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