Controllo qualità: quando le tempistiche sono troppo lunghe Settore: Cosmetico Obiettivo: Riduzione tempi di attraversamento Metodologia:Lean Six Sigma Corso:Six Sigma Green Belt Soluzioni:First In - First Out, Metodologia 5S, Digitalizzazione Saving: 84.500 €/anno COSA DESCRIZIONE DEL PROBLEMAIMPORTANZA STRATEGICAUn’importante multinazionale, operante nel settore cosmetico, vuole aumentare la produttività dei propri stabilimenti, diminuendo il lead time di fabbrica grazie alla riduzione delle attività a non valore aggiunto (NVA).Una fase di assessment iniziale ha evidenziato la possibilità di ridurre drasticamente il tempo di sblocco delle materie prime (MP) al Controllo Qualità.FATTORI ANALIZZATIStabilimento (XX e YY)Periodo (stratificazione per mese)Turno (mattina, pomeriggio, notte)Operatore (X1, X2, Y1, Y2)Tipologia Materia PrimaDESCRIZIONE DEL PROBLEMAUn’analisi effettuata sui tempi di sblocco delle materie prime negli stabilimenti XX e YY, negli ultimi sei mesi ha evidenziato 9 giorni medi per le MP con analisi batteriologiche e 7,89 giorni medi per le MP senza analisi batteriologiche.Tali valori sono critici e non soddisfano i target aziendali, che prevedono 4 giorni per le MP con analisi batteriologiche e 3 giorni per quelle senza analisi batteriologiche. QUANTO MISURA DEL PROCESSO «AS IS»TEMPI DI SBLOCCO MP AL CQDefinizione operativa: Giorni di sblocco al CQ delle MP con e senza analisi batteriologiche:MP CON ANALISI BATTERIOLOGICHETARGET: 4 giorniUPPER SPECIFIC LIMIT (USL): 5,5 giorniMP SENZA ANALISI BATTERIOLOGICHETARGET: 3 giorniUPPER SPECIFIC LIMIT (USL): 3,5 giorniPLANTTEMPI DI SBLOCCOMEDIARENDIMENTOLIVELLO SIGMAXX MP con analisi batteriologica9,01 gg19,53%0,64MP senza analisi batteriologica7,93 gg8,56%0,13YY MP con analisi batteriologica9,14 gg19,64%0,65MP senza analisi batteriologica8,04 gg7,17%0,04ANALISI DELLE PRESTAZIONI “AS IS” PERCHÈ INDIVIDUAZIONE DELLE CAUSEANALISI QUANTITATIVA: ANOVA TESTOBIETTIVO: Verificare l’uguaglianza statistica delle medie dei tempi di sblocco delle Materie Prime tra i turni mattina, pomeriggio e notte (esempio: con analisi batteriologiche).REQUISITI: Le singole distribuzioni campionarie devono essere approssimate ad un modello gaussiano → Verificato mediante Test di Normalità. Le distribuzioni relative ai tempi di sblocco stratificate tra i turni mattina, pomeriggio e notte devono avere la stessa varianza → Verificato mediante Test delle Varianze.RISULTATO: Il P-Value dell’ANOVA Test è pari a 0,233; essendo maggiore di 0,05 il turno non risulta un fattore statisticamente significativo. Il fattore «Età Cliente» è statisticamente significativo: Cycle Time medi più alti per i clienti con un’età maggiore di 50 anni. La «Complessità Operazione» è statisticamente significativa: Cycle Time medi più bassi per complessità bassa (indipendentemente dall’età del cliente).CAUSE SELEZIONATE DA AGGREDIRE C1 I controlli vengono effettuati «a lotti».C2 Attrezzatura obsoleta e spesso non adeguata ai controlli.C3 Scarsa comunicazione tra Magazzino e Controllo Qualità. COME IMPLEMENTAZIONE DELLE SOLUZIONIC1 FIRST IN – FIRST OUT Utilizzo degli sblocchi parziali sulle materie prime che non prevedono analisi batteriologica e introduzione della logica “First In – First Out”.C2 METODOLOGIA 5S Con l’implementazione delle 5S è stata definita la lista delle attrezzature necessarie (laddove mancante, è stato emesso un ordine di acquisto).C3 DIGITALIZZAZIONE Allert automatizzato: gli addetti del CQ vengono informati tempestivamente sull’arrivo delle materie prime da controllare. QUANTO MISURA DEL PROCESSO «TO BE»TEMPI SBLOCCO MP CON ANALISI BATTERIOLOGICHETempi Sblocco MP con Anal. BatteriologicaMediaLivello SigmaRendimentoPRIMA9,06gg0,6419,49% (n=489)DOPO4,92gg2,4482,52% (n=312)TEMPI SBLOCCO MP SENZA ANALISI BATTERIOLOGICHETempi Sblocco MP con Anal. BatteriologicaMediaLivello SigmaRendimentoPRIMA7,99gg0,037,24% (n=489)DOPO2,47gg2,6086,34% (n=312) SAVING TOTALE: 84.500 €/annoScopri come raggiungere questi risultati
