Ottimizzazione Percorso Unità Terapia Intensiva Cardiologica Settore: Sanitario Obiettivo: Riduzione tempi di degenza Metodologia: Lean Six Sigma Corso: DMAIC Green Belt Soluzioni: Visual Management, Digitalizzazione, SOP Saving: 45.000 €/anno COSA DESCRIZIONE DEL PROBLEMA IMPORTANZA STRATEGICA Le Unità di Terapia Intensiva Cardiologica (UTIC) gestiscono il percorso assistenziale dei pazienti affetti da aritmia cardiaca, patologie aortiche acute e scompensi coronarici. L’obiettivo del progetto è l’ottimizzazione del percorso di assistenza all’interno della Unità Coronarica e Unità Terapia Intensiva (riduzione dei tempi di degenza). DESCRIZIONE DEL PROBLEMA Il tempo di degenza totale prevede le seguenti fasi: ingresso del paziente in UTIC, diagnosi gestione acuta, definizione della terapia, stratificazione del paziente e compilazione cartella clinica ed, infine, dimissioni da UTIC. Su un Campione di 2.534 pazienti (2014-2015) è emerso un tempo medio lungo di degenza (9,2 giorni), lontano dai target normativi, che indicano come riferimento un valore di 4 giorni. FATTORI POTENZIALI Tipologia di Diagnosi/Intervento Età del paziente Preparazione iniziale Paziente (Tricotomia) Periodo temporale: Mese/settimana Giorno di dimissione QUANTO MISURA DEL PROCESSO «AS IS» TEMPO DI DEGENZA Definizione operativa: Tempo di degenza dei pazienti nel percorso clinico in Unità Terapia Intensiva Cardiologica (UTIC) dall’ingresso alle dimissioni. Target: Media: 4 giorni, Upper Specific Limit: 6 giorni. La media è pari a 9,18 giorni, con un valore massimo di 16,17 giorni. Il 75% dei pazienti hanno un tempo medio di degenza oltre 7,86 giorni (primo quartile). ANALISI DELLE PRESTAZIONI “AS IS” Il giorno di Dimissione non risulta un fattore statisticamente significativo (verifica effettuata con il test delle ipotesi parametrico ANOVA). Rispetto al Limite di Specifica USL, fissato a 6 giorni, si registra: difettosità del 94,24% Ppk (Indice di Performance) pari a -0,53 PERCHÈ INDIVIDUAZIONE DELLE CAUSE ANALISI DI CORRELAZIONE – RICERCA CAUSE Non c’è una correlazione significativa tra i giorni di degenza e l’età del paziente. Analizzando i dati, in modo qualitativo, emerge solo una piccola «influenza» nel range età 55-75 anni (all’aumentare dell’età aumentano i giorni di degenza). Il fattore «TRICOTOMIA» risulta un fattore statisticamente significativo (P-Value Test 2-Sample T maggiore di 0,05). CAUSE SELEZIONATE DA AGGREDIRE C1 I pazienti non fanno sempre la Tricotomia prima dell’ingresso in UTIC. C2 Le cartelle cliniche spesso sono poco chiare (grafia poco leggibile) e/o incomplete. C3 Tempi ricerca contatti familiari (per richiesta eventuali allergie, conferme gestione sintomi, terapia precedente il ricovero). COME IMPLEMENTAZIONE DELLE SOLUZIONI C1 VISUAL MANAGEMENT Definizione attività operative Pre-ingresso UTIC (da comunicare preliminarmente al paziente, in modalità visual). C2 DIGITALIZZAZIONE Informatizzazione, ove possibile, della cartella clinica e Briefing di gruppo mattutino tra reparti e UTIC, stesura di una cartella infermieristica con informazioni prioritarie. C3 SOP In fase preliminare il paziente deve comunicare contatti di 2 familiari (nome, grado di parentela, contatti telefonici). QUANTO MISURA DEL PROCESSO «TO BE» CONTROLLO DI PROCESSO Nei tre mesi successivi all’implementazione delle soluzioni correttive, si registra: Un valore medio di 3,83 giorni Il 75% dei pazienti hanno un tempo medio di degenza inferiore a 4,71 giorni (terzo quartile) BEFORE VS AFTER Periodo Tempi di Degenza Difettosità (USL: 6 giorni) Prima 9,18 giorni 94,24% Dopo 3,83 giorni 4,5% SAVING TOTALE: 45.000 €/anno Scopri come raggiungere questi risultati DIGITALIZZARE L’IMPRESA PER CREARE VALORE Quarta Rivoluzione Industriale: tecnologia Big Data & Analytics per l'ottimizzazione dell'efficienza produttiva degli stabilimenti Durata: 2 giorni
