TECNICHE INNOVATIVE PER L’ANALISI E L’OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI

Obiettivi

Consente all’azienda di:

  • Apprendere le potenzialità della Digitalizzazione Industriale, integrando le nozioni teoriche e pratiche delle tecniche di Miglioramento Continuo ai moderni sistemi abilitanti l’Industry 4.0

Consente ai partecipanti di:

  • Apprendere gli strumenti di Root Cause Analysis ed Experimental Design nella loro applicazione all’interno del percorso di digitalizzazione d’impresa
  • Ottimizzare la ricerca delle variabili di processo a maggior impatto sulle performance produttive, oltre a migliorare la configurazione delle stesse, per ottenere processi robusti, standardizzati e sotto controllo
Struttura del corso

Dalle Analisi di Correlazione alla Tecniche di Regressione

  • Tecnologie e Algoritmi per la Root Causes Analysis
  • Overview sulle Analisi di Correlazione: Scatterplot
  • Modelli di Regressione Statistica: Regressione Semplice, Multipla

Controllo multivariato

  • Introduzione al Controllo di Processo Multivariato
  • Un software per l’Analisi Multivariata open source
  • Analisi dei Componenti Principali
  • Carta di Controllo Multivariata e Contribution Plot
  • Analisi di Regressione Multipla Partial Least Square

Progettazione ed Analisi degli Esperimenti

  • Principi di base della programmazione degli esperimenti
  • Experimental Design: Design Of Experiment (Piani fattoriali completi vs Piani fattoriali frazionari)
  • Dal Design Of Experiment al Response Surface Method: strategia di sperimentazione
  • Identificazione e selezione dei fattori significativi
  • Il metodo della massima pendenza
  • Taguchi Design
  • Come implementare tecniche di Experimental Design in una Fabbrica 4.0

Il corso è arricchito da esempi applicativi delle tecniche innovative illustrate, all’interno delle diverse aree aziendali.

Modalità erogazione corso

In azienda

E-training

Business school
Bologna, Firenze, Milano, Modena, Napoli, Parma, Roma

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