ROBUST DESIGN

Obiettivi

Consente all’azienda di:

  • Diffondere competenze statistiche approfondite per la riduzione della variabilità dei processi industriali, nella realizzazione di nuovi prodotti o servizi
  • Introdurre un metodo efficace per la definizione delle tolleranze di progetto (i.e. dimensionali) basato sul costo e l’impatto sulle performance
  • Ottimizzare il processo di Sviluppo Nuovo Prodotto ed Industrializzazione, introducendo un metodo efficace che permetta il rispetto delle specifiche tecniche con livelli Six Sigma di qualità

Consente ai partecipanti di:

  • Acquisire tecniche di progettazione robusta, mediante l’utilizzo degli approcci di Experimental Design più efficaci per prevenire le problematiche occorrenti nello sviluppo e industrializzazione di nuovi prodotti
  • Adottare un nuovo approccio alla progettazione che includa il Costo della Non Qualità sin dalle fasi iniziali
  • Acquisire un ampio set di strumenti statistici per ottenere processi funzionali e robusti, massimizzando l’affidabilità dei prodotti
Struttura del corso

Design Of Experiments: la progettazione ed analisi degli esperimenti

  • Principi di base della Progettazione degli Esperimenti
  • Definizione del problema, Identificazione della Variabile di Risposta, Individuazione dei Fattori e dei Livelli
  • Scelta del Piano Fattoriale (Full Factorial Design vs Fractional Factorial Design)
  • Importanza di Piani bilanciati (piani in equilibrio e piani ortogonali)
  • Pianificazione degli esperimenti, analisi di dati sperimentali, Interazione e Significatività dei Fattori

Il metodo di Taguchi per la progettazione robusta

  • Introduzione al Taguchi Orthogonal Array Experiment
  • L’analisi delle Tabelle di Interazione e dei Grafici Lineari per la scelta dello Standard Orthogonal Array
  • L’Analisi delle Varianze (ANOVA)
  • Interpretazione delle rappresentazioni grafiche (Main e Interaction Charts)
  • Ottimizzazione e Predizione della Risposta
  • La Quality Function Loss
  • Il rapporto Segnale-Rumore
  • La distinzione tra i Fattori di Controllo e i Fattori di Disturbo
  • Tecniche per la Riduzione della Variabilità dei Processi
  • Parameter Design
  • Taguchi Robust per Caratteristiche Statiche
  • Taguchi Robust per Caratteristiche Dinamiche e analisi dei risultati
  • Utilizzo degli specifici applicativi SW per l’implementazione delle tecniche di Experimental Design
Modalità erogazione corso

In azienda

E-training

Business school
Bologna, Firenze, Milano, Modena, Napoli, Parma, Roma

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