Aumento Rendimento Produzione Pasta Lunga

Settore: Alimentare
Obiettivo: Riduzione scarti di produzione
Metodologia: Lean Six Sigma
Corso: Six Sigma Green Belt
Soluzioni: DOE, TPM, Digitalizzazione
Saving: 61.000 €/anno

 

 

compass COSA DESCRIZIONE DEL PROBLEMA

IMPORTANZA STRATEGICA

Attraverso un’analisi delle perdite produttive di stabilimento, effettuata con la metodologia del Cost Deployment, è emersa la necessità di approfondire l’analisi sul processo di produzione della pasta lunga.
In questo processo, difatti, nell’ultimo anno si sono verificate diverse anomalie, necessità di cambi formato e significativi fermi produttivi.

DESCRIZIONE DEL PROBLEMA

L’azienda XXX ha prodotto, in un anno, 191.814 quintali di pasta lunga.
Di questi, solo 168.231 quintali sono stati correttamente confezionati. Il restante 12,30% (ovvero 23.583 quintali/anno) sono stati scartati.
La percentuale di scarto è molto alta, rispetto al target prefissato (è accettabile uno scarto mensile fisiologico al più dell’8,5%).

PROCESSI ESAMINATI

  • Stagione (autunno, inverno, primavera, estate)
  • Indice proteico e colore della pasta prodotta
  • Umidità della semola
  • Tipologia Scarto (Prodotto tagliato male, deformato vs sporco)
  • Caratteristiche Acqua Dosaggio (temperatura e pressione)

 

 

 

QUANTO MISURA DEL PROCESSO «AS IS»

PERCENTUALE SCARTI PRODUTTIVI

Definizione operativa: Rapporto tra i quintali di pasta scartati e i quintali di pasta prodotti (percentuale mensile) – Upper Specific Limit (USL) = 8,5 %.

MESE Q.li Prodotti Q.li Scartati % di Scarto
GENNAIO 16.123 1.438 8,92%
FEBBRAIO 14.334 1.432 9,99%
MARZO 15.423 1.373 8,90%
APRILE 18.321 3.123 17,05%
MAGGIO 13.456 2.645 19,66%
GIUGNO 15.678 2.832 18,06%
LUGLIO 14.324 1.765 12,32%
AGOSTO 16.325 1.356 8,31%
SETTEMBRE 19.356 2.015 10,41%
OTTOBRE 16.432 1.834 11,16%
NOVEMBRE 14.667 1.656 11,29%
DICEMBRE 17.375 2.114 12,17%

UMIDITÀ FINALE PASTA LUNGA

Definizione operativa: % di umidità finale del prodotto.

E’ presente una correlazione forte positiva tra la percentuale di umidità finale del prodotto e la percentuale di scarto.
Rispetto all’USL, solo la produzione di agosto ha fatto registrare un valore percentuale di scarto inferiore (rendimento di processo vs USL: 8,33%).

 

 

 

lens PERCHÈ INDIVIDUAZIONE DELLE CAUSE

RICERCA FATTORI STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVI: DESIGN OF EXPERIMENTS

FATTORI LIVELLO + LIVELLO –
Indice Proteico
11,5 12,5
Percentuale Acqua 27,8% 29,0%
Temperatura Acqua 22° 35°

Full Factorial Design

  • 3 Fattori, 2 Livelli, 3 Repliche
  • 24 Prove Sperimentali

Fattori Principali Significativi:

  • Indice Proteico
  • Temperatura H20

Fattori Interazione Significativi:

  • Indice Proteico vs Temperatura H20

CAUSE SELEZIONATE DA AGGREDIRE

 

C1
Caratteristiche Chimico-Fisiche Materia Prima.

C2
Temperatura Acqua di Dosaggio.

C3
Errore Dosaggio Impianto Semole.

 

 

 

COME IMPLEMENTAZIONE DELLE SOLUZIONI

C1

D.O.E.
Modifica del livello di accettazione dell’indice proteico della materia prima (Controllo Qualità Incoming).

C2

T.P.M.
Installazione di sonde di temperatura laser per una gestione automatica della temperature dell’impasto e acqua di dosaggio.

C3

DIGITALIZZAZIONE
Automatizzazione dosaggi in Impianto Semole (campionamenti sistematici delle miscele delle ricetti finali e aggiornamento in SCADA).

 

 

 

idea QUANTO MISURA DEL PROCESSO «TO BE»

PERCENTUALI SCARTI PRODUTTIVI

Definizione operativa: Rapporto tra i quintali di pasta scartati e i quintali di pasta prodotti (percentuale mensile) – Upper Specific Limit: 8,5 %.

MESE Q.li Prodotti Q.li Scartati % di Scarto
GENNAIO 15.134 1.078 7,12%
FEBBRAIO 15.313 1.228 8,02%
MARZO 16.313 1.209 7,41%
APRILE 18.324 1.453 7,93%
MAGGIO 14.535 1.113 7,66%
GIUGNO 14.535 1.167 8,03%
LUGLIO 16.423 1.217 7,41%
AGOSTO 14.567 1.165 8,00%
SETTEMBRE 18.345 1.464 7,98%
OTTOBRE 17.345 1.382 7,97%
NOVEMBRE 13.456 1.094 8,13%
DICEMBRE 15.678 1.234 7,87%

ANALISI DEI RENDIMENTI: PRIMA vs DOPO

% SCARTI MEDIA MINIMO MASSIMO
PRIMA 12,30% 8,31% 19,66%
DOPO 7,79% 7,12% 8,13%

 

SAVING DI PROGETTO:
61.000 €/anno

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